R语言相关性分析热图

R语言中可以使用ggcorrplot包来进行相关性热图的绘制。通过该包提供的函数ggcorrplot()，可以将相关性矩阵以热图的形式展示出来。在使用ggcorrplot()函数时，可以通过设置method参数来选择不同的展示方式，比如circle表示使用圆圈大小变化的方式展示相关性热图。

R语言中还有其他常用的展示相关性数据矩阵的方法。在相关性分析中，常见的相关性系数有皮尔森相关系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。可以使用相关性矩阵的计算函数（如cor()）计算得到相关系数矩阵，然后使用热图函数（如heatmap()）或相关性矩阵绘图函数（如corrplot()）进行可视化展示。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【R语言】——相关性分析和热图绘制](https://blog.csdn.net/weixin_54004950/article/details/128286890)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [43.R语言13种相关性数据矩阵（热图）可视化方法汇总](https://download.csdn.net/download/weixin_39372811/85194244)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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