DM：按产品的结构，讲解演示产品的功能、数据、 内容、数据导出、交叉分析、品牌选择、下载、自定 义及相关的使用技巧  SS：市场监测、违规监测、监测分析、违规分析、监 测详情、多城市、多终端、链接、截图

根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息，CDA数据分析师具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景，具有多年的数据分析和数据挖掘从业经验。他们熟练掌握多种统计分析工具和编程语言，如SAS、R、Matlab、Mathematica、Java、C#和F#等。他们在数据处理、数据分析和数据可视化等数据科学领域有丰富的经验和独到的见解。

根据引用\[3\]的信息，STATA初级视频教程涵盖了STATA的基本架构和使用技巧。其中包括数据的导入导出、执行命令、修改和查验资料、log文件和do文件的使用、STATA与其他软件的结合，以及STATA常用设定等内容。

综上所述，CDA数据分析师可以根据产品的结构讲解演示产品的功能、数据内容、数据导出、交叉分析、品牌选择、下载、自定义等使用技巧。他们还可以利用市场监测和违规监测等数据分析方法进行监测分析和违规分析，并提供多城市、多终端的监测详情、链接和截图等信息。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [文本的平均列数python-CDA数据分析师](https://blog.csdn.net/weixin_39535125/article/details/109617520)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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