No matching distribution found for torch==2.1.2

解决安装特定版本 PyTorch 时找不到匹配分发包的问题
当遇到 No matching distribution found 错误时，通常是因为所请求的软件包及其依赖项不兼容当前环境配置。对于 torch-scatter==2.1.0+pt113cu116 这样的具体版本号，可能由于该组合并未由官方提供预编译二进制文件所致[^1]。
为了成功安装指定版本的 torch-scatter 及其相关组件，可以采取以下措施：
方法一：使用国内镜像源加速下载并尝试默认最新稳定版
有时直接从国外服务器获取资源会因为网络原因失败，改用国内镜像站点可能会提高成功率。例如清华大学开源软件镜像站或豆瓣 Pypi 镜像服务：
pip install torch-scatter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
登录后复制
方法二：手动查找并安装对应 CUDA 版本的轮子文件（Wheel）
如果确实需要某个特别定制化的版本，则需前往 PyTorch官方网站 或者其他可信渠道寻找适用于自己系统的 .whl 文件进行离线安装。注意要确保选择与现有CUDA版本相匹配的选项。比如针对 CUDA 11.6 和 Python 3.x 的情况，可参照如下命令执行：
pip install https://download.pytorch.org/whl/cu116/torch_scatter-2.1.2%2Bpt113_cu116-cp38-none-win_amd64.whl
登录后复制
请注意替换 URL 中的具体路径以适应实际需求，并确认操作系统架构（如 Windows/Linux/macOS）、Python解释器位数等因素。
方法三：调整目标版本至可用范围内的最近似值
考虑到某些特殊标记后的次级修订可能是实验性质或是仅限于特定平台支持，在无法获得确切版本的情况下，不妨退而求其次选用相近的主要发布版本作为替代方案。例如改为安装 torch-scatter=2.1.2 而不是带有额外标签的部分：
pip install "torch-scatter>=2.1,<2.2"
登录后复制
以上三种策略可以根据具体情况灵活运用，优先推荐先试用方法一简化操作流程；若仍存在问题再考虑更复杂的处理手段。