Hadoop_Liang
时间: 2024-06-16 08:05:42 浏览: 55
Hadoop_Liang是一个开源的分布式计算框架,它是基于Apache Hadoop项目的一个分支。Hadoop_Liang提供了一个可扩展的、高可靠性的分布式计算平台,用于存储和处理大规模数据集。它的设计目标是能够在廉价的硬件上运行,并且能够容忍硬件故障。
Hadoop_Liang的核心组件包括:
1. Hadoop Distributed File System(HDFS):用于存储大规模数据集的分布式文件系统。
2. MapReduce:一种编程模型和执行框架,用于将大规模数据集分解为小的任务,并在集群中并行处理这些任务。
3. YARN(Yet Another Resource Negotiator):用于集群资源管理和作业调度的框架。
Hadoop_Liang具有以下特点:
1. 可扩展性:可以在集群中添加更多的节点来处理更大规模的数据。
2. 容错性:能够自动处理节点故障,保证数据的可靠性和任务的完成。
3. 高性能:通过并行处理和数据本地性优化,提供高效的数据处理能力。
4. 生态系统丰富:Hadoop_Liang生态系统中有许多与之配套的工具和应用,如Hive、Pig、Spark等,可以进行更复杂的数据分析和处理。
相关问题
Hadoop_NodeManager_AllocatedVCores
`Hadoop_NodeManager_AllocatedVCores` 是一个普罗米修斯指标,用于监控 Hadoop 集群中 NodeManager 上已经分配的虚拟 CPU 核心数(vcores)。
以下是示例普罗米修斯指标定义:
```
# HELP Hadoop_NodeManager_AllocatedVCores The number of vCores allocated on NodeManager
# TYPE Hadoop_NodeManager_AllocatedVCores gauge
Hadoop_NodeManager_AllocatedVCores{node_manager="node1"} 10
Hadoop_NodeManager_AllocatedVCores{node_manager="node2"} 8
Hadoop_NodeManager_AllocatedVCores{node_manager="node3"} 12
```
其中,`node_manager` 是标签(label),用于区分不同的 NodeManager。每个 NodeManager 都有一个对应的 `Hadoop_NodeManager_AllocatedVCores` 指标,记录该 NodeManager 上已经分配的虚拟 CPU 核心数。
通过监控这个指标,您可以了解整个集群中已经分配的虚拟 CPU 核心数分布情况,以及每个 NodeManager 上的负载情况,从而更好地进行资源调度和管理。
Hadoop_NodeManager_AllocatedOpportunisticVCores
`Hadoop_NodeManager_AllocatedOpportunisticVCores` 是一个普罗米修斯指标,用于监控 Hadoop 集群中 NodeManager 上已经分配的机会式虚拟 CPU 核心数(opportunistic vcores)。
以下是示例普罗米修斯指标定义:
```
# HELP Hadoop_NodeManager_AllocatedOpportunisticVCores The number of opportunistic vCores allocated on NodeManager
# TYPE Hadoop_NodeManager_AllocatedOpportunisticVCores gauge
Hadoop_NodeManager_AllocatedOpportunisticVCores{node_manager="node1"} 5
Hadoop_NodeManager_AllocatedOpportunisticVCores{node_manager="node2"} 3
Hadoop_NodeManager_AllocatedOpportunisticVCores{node_manager="node3"} 7
```
其中,`node_manager` 是标签(label),用于区分不同的 NodeManager。每个 NodeManager 都有一个对应的 `Hadoop_NodeManager_AllocatedOpportunisticVCores` 指标,记录该 NodeManager 上已经分配的机会式虚拟 CPU 核心数。
通过监控这个指标,您可以了解整个集群中已经分配的机会式虚拟 CPU 核心数分布情况,以及每个 NodeManager 上的负载情况,从而更好地进行资源调度和管理。
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