罗杰斯蒂珂人口模型代码及解析

罗杰斯蒂珂（Rogers-Stocker）人口模型是一种生态学模型，用于模拟种群动态，特别是关于资源限制下的竞争和扩散现象。该模型基于两个关键假设：一是种群增长受资源可用性的限制；二是物种间存在竞争压力。

在Python中，我们可以使用简单的数学方程来构建一个基础版的模型，例如：

import numpy as np

def rogers_stocker_growth(N, R, K, alpha, beta):
    """
    根据Rogers-Stocker模型计算种群增长率
    N: 当前种群数量
    R: 资源丰富度
    K: 资源饱和点
    alpha: 指标表示对资源的竞争强度
    beta: 指示种群增长效率
    """
    growth_rate = (alpha * (K - R) / R) * min(1, beta * N / (N + alpha))
    return growth_rate

# 示例参数
N0 = 50  # 初始种群数量
R_max = 100  # 资源最大值
K = 80  # 资源饱和点
alpha = 0.5  # 竞争系数
beta = 0.7  # 生长效率

# 进行时间步长模拟
timesteps = 100
population = [N0]
for _ in range(timesteps):
    new_population = population[-1] + rogers_stocker_growth(population[-1], R_max - alpha * population[-1], K, alpha, beta)
    population.append(new_population)

print("种群随时间的变化:", population)