yolov8动态分配

Yolov8中的动态分配是指在目标检测任务中，根据目标的大小和位置动态地分配标签。这种分配方式可以更好地适应不同大小和位置的目标，提高检测的准确性。在Yolov8中，动态分配是通过将bbox的位置建模为一般分布来实现的。网络会根据标注位置附近的数值来聚焦目标框，使得目标框的概率尽可能大。同时，动态分配还提供了一个目标框不确定性程度的指标，通过分布的陡峭程度来表示目标框的确定性。这种动态分配方式可以提供更多的信息和精确的估计。在Yolov8中，输出的是多个位置的概率，每个位置对应的是在当前下采样特征图上目标各边缘距离匹配到的anchor中心点的偏差。最大偏差的大小需要大于输入分辨率的一半，如果不满足条件，则需要增大最大偏差的值。通过动态分配，Yolov8可以更好地适应不同大小和位置的目标，提高目标检测的准确性。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YOLOv8详解 【网络结构+代码+实操】](https://blog.csdn.net/zyw2002/article/details/128732494)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [关于yolov8的一些理解](https://blog.csdn.net/qq_44804542/article/details/130288940)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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