one class SVM MATLAB的核心代码

One-Class Support Vector Machine (OCSVM) 是一种基于支持向量机的无监督学习算法，主要用于异常检测，即识别数据集中属于特定模式之外的异常样本。在MATLAB中，使用`fitcsvm`函数来实现OCSVM，以下是核心代码的一个简化示例：

% 导入数据（假设data是包含特征的矩阵）
data = ...; 

% 设置为单类SVM模型（默认内核是径向基函数RBF）
ocsvm_model = fitcsvm(data, 'KernelFunction', 'rbf'); % 使用'nu'代替'gamma'参数，因为OCSVM不需要正则化参数C

% 训练模型
ocsvm_model = train(ocsvm_model);

% 预测新数据点是否为异常（返回的是预测值，大于0可能是异常）
[labels, scores] = predict(ocsvm_model, testData);

% 可视化决策边界（如果数据是二维的）
figure;
plotDecisionBoundary(ocsvm_model, data);