python逻辑回归库

Python中有很多逻辑回归库，其中比较常用的是scikit-learn库中的LogisticRegression模块。下面是一个简单的例子：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.datasets import load_iris

# 加载数据集
iris = load_iris()
X = iris.data[:, :2]  # 只选取前两个特征
y = iris.target

# 训练模型
clf = LogisticRegression(random_state=0, solver='lbfgs', multi_class='multinomial').fit(X, y)

# 预测新数据
print(clf.predict([[5.1,3.5]]))  # 输出：[0]

在这个例子中，我们使用了scikit-learn库中的LogisticRegression模块来训练一个逻辑回归模型，并使用该模型对新数据进行了预测。