excel判断是否是交易日

Excel中判断是否是交易日，可以借助于工作日函数（WORKDAY），该函数可以计算从指定日期开始，经过指定天数后的日期。具体来说，可以按照以下步骤进行操作：
1. 在Excel中，选中需要判断的日期所在的单元格；
2. 输入以下函数：
=IF(NETWORKDAYS(A1,A1)=1,"交易日","非交易日")
其中，A1表示需要判断的日期所在的单元格；
3. 按下回车键即可得到结果。

上述函数的原理是：NETWORKDAYS函数可以计算指定日期范围内的工作日数，如果返回值为1，则说明该日期是工作日，否则为非工作日。

相关问题

用excel完成，请自行收集一只股票30个交易日的收盘价与所在市场的同期的收盘指数，确定两者是否相关；对两组数据进行回归分析，确定其回归方程；对股票收盘价进行时间序列分析，预测其下一个交易日的收盘价。

好的，以下是完成题目所需要的步骤：

1. 收集股票30个交易日的收盘价与所在市场的同期的收盘指数数据，并在Excel中建立两列数据分别存储。

2. 确定两组数据是否相关。在Excel中可以使用相关系数函数CORREL计算两组数据间的相关系数，判断它们是否呈现出一定的相关性。具体计算方法为：在Excel中选择一个空白单元格，输入函数“=CORREL(收盘价列, 指数列)”，按下回车键即可得出结果。如果结果越接近1，则说明两组数据相关性越强。

3. 对两组数据进行回归分析。在Excel中可以使用回归分析工具，计算出回归方程。具体操作步骤为：选择“数据”菜单下的“数据分析”，找到“回归”选项，输入“收盘价列”为因变量，输入“指数列”为自变量，在输出选项中勾选“回归方程”和“相关系数”，点击“确定”即可得出结果。

4. 对股票收盘价进行时间序列分析。在Excel中可以使用时间序列预测工具，预测下一个交易日的收盘价。具体操作步骤为：选择“数据”菜单下的“数据分析”，找到“时间序列”选项，输入“收盘价列”为输入数据，在输出选项中勾选“预测值”，输入预测的时间段，点击“确定”即可得出结果。

以上是完成题目所需的步骤，希望能够对你有所帮助。

python使用pandas實現讀取“\168.63.22.177\台账\境内互换”下的excel文件“境内收益互换-230522-逐笔盯保”，讀取sheet“現金流水表”，讀取“流水確認日”為“2023/5/19”的所有B列“交易確認書編號”，若沒有值，則輸出“當日無平倉逐筆合約”，若有值（也有可能不止一個值），將讀取的交易確認書編號在excel文件“境内收益互换-230522-逐笔盯保”的sheet“持倉明細”中的B列“合同編號”中搜索，找到對應行，輸出該筆合約的S列合約乘數和Q列數量，同時將讀取的將以確認書編號在excel文件“境内收益互换-230522-逐笔盯保”的sheet“現金流水表”中的B列“交易確認書編號”中搜索，找到對應行，輸出該筆合約的J列終止數量、I列終止標的價格

好的，根据您的要求，我可以通过使用Python中的pandas包来实现您的需求。

首先，我需要使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件，并指定需要读取的sheet和需要筛选的条件，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'\\168.63.22.177\台账\境内互换\境内收益互换-230522-逐笔盯保.xlsx',
                   sheet_name='現金流水表',
                   usecols=['交易確認書編號', '流水確認日', '合同編號'])
df = df[df['流水確認日'] == '2023/5/19']

接着，我需要通过判断筛选出来的数据是否为空来输出相应的结果：

if df.empty:
    print('当日无平仓逐笔合约')
else:
    confirm_nums = df['交易確認書編號'].tolist()
    for confirm_num in confirm_nums:
        detail_df = pd.read_excel(r'\\168.63.22.177\台账\境内互换\境内收益互换-230522-逐笔盯保.xlsx',
                                  sheet_name='持倉明細',
                                  usecols=['合同編號', '合約乘數', '數量'])
        detail_df = detail_df[detail_df['合同編號'] == confirm_num]
        if not detail_df.empty:
            multiplier = detail_df.iloc[0]['合約乘數']
            quantity = detail_df.iloc[0]['數量']
            cash_flow_df = pd.read_excel(r'\\168.63.22.177\台账\境内互换\境内收益互换-230522-逐笔盯保.xlsx',
                                         sheet_name='現金流水表',
                                         usecols=['交易確認書編號', '終止標的價格', '終止數量'])
            cash_flow_df = cash_flow_df[cash_flow_df['交易確認書編號'] == confirm_num]
            if not cash_flow_df.empty:
                terminate_price = cash_flow_df.iloc[0]['終止標的價格']
                terminate_quantity = cash_flow_df.iloc[0]['終止數量']
                print('交易确认书编码为%s的合约乘数为%s，数量为%s，终止标的价格为%s，终止数量为%s' % (
                    confirm_num, multiplier, quantity, terminate_price, terminate_quantity))
            else:
                print('找不到交易确认书编码为%s的现金流水记录' % confirm_num)
        else:
            print('找不到合同编码为%s的持仓明细记录' % confirm_num)

这样，我就可以实现您的需求了。希望能对您有所帮助。