dataframe取特定几列有几种方式

DataFrame是一个二维表格数据结构，在Python的数据分析库pandas中非常常见。从DataFrame中选取特定几列有多种方式：

1. **列名直接选择**：你可以通过列名列表直接指定列名来获取。例如：

   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4], 'C': [5, 6]})
   cols_to_select = ['A', 'C']
   selected_cols = df[cols_to_select]

2. **iloc索引**：可以使用整数位置来选择列，`loc`用于标签索引，而`iloc`则支持基于位置的选择。例如：

   selected_cols_iloc = df.iloc[:, [0, 2]]  # 选取第0和2列

3. **布尔索引**：利用条件筛选出想要的列，比如：

   bool_mask = df.columns.isin(['A', 'C'])  # 创建一个布尔数组
   selected_cols_bool = df.loc[:, bool_mask]  # 取满足条件的所有列

4. **使用`.copy()`方法**：如果你想保留原DataFrame不变，并创建一个新的只包含某些列的DataFrame，可以这样做：

   df_selected = df[['A', 'C']].copy()