Python数据可视化动态图

Python数据可视化动态图可以使用Plotly图形库来生成。您可以使用Plotly的动画帧功能来创建动态图表。以下是一个示例代码，可以使用Python的Plotly图形库生成动态散点图：

import plotly.express as px
df = px.data.gapminder()
fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", animation_frame="year", size="pop", color="continent", hover_name="country", log_x=True, size_max=55, range_x=[100,100000], range_y=[25,90])
fig.update_layout(width=1000, height=800, xaxis_showgrid=False, yaxis_showgrid=False, paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)', plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)')
fig.show()

这段代码将创建一个动态散点图，其中x轴表示人均GDP，y轴表示预期寿命，每个动画帧代表一个年份。数据点的大小表示人口数量，颜色表示所属的大陆。您可以在图表上鼠标悬停以查看每个数据点的详细信息。