能否提供一个关于多级反馈队列调度算法的详细实现代码示例？

多级反馈队列调度（Multi-Level Feedback Queue Scheduling，MLFQ）是一种用于实时操作系统中的进程调度策略，它将CPU时间片划分为多个优先级的队列，每个队列对应一个不同的服务级别。高优先级的进程先被执行，如果它们阻塞了，那么就让位于低优先级的队列。

下面是一个简单的Python模拟多级反馈队列调度的伪代码示例：

class Process:
    def __init__(self, priority, burst_time):
        self.priority = priority
        self.burst_time = burst_time

class MLFQScheduler:
    def __init__(self, queues=4):
        self.queues = [[] for _ in range(queues)]
        self.current_queue_index = 0

    def schedule(self, process):
        self.queues[self.current_queue_index].append(process)
        
    def run(self):
        while any(queue for queue in self.queues):
            while not self.queues[0]:
                self.current_queue_index += 1
                if self.current_queue_index >= len(self.queues):
                    self.current_queue_index = 0
                
            # 从当前队列中取最高优先级的进程
            highest_priority_process = min(self.queues[self.current_queue_index], key=lambda p: p.priority)

            # 执行进程并更新剩余时间
            if highest_priority_process.burst_time > 0:
                highest_priority_process.burst_time -= 1
                print(f"Executing {highest_priority_process} (Priority: {highest_priority_process.priority})")

            else:
                # 进程执行完毕，移除
                self.queues[self.current_queue_index].remove(highest_priority_process)

# 使用示例
scheduler = MLFQScheduler()
scheduler.schedule(Process(5, 10))  # 高优先级
scheduler.schedule(Process(3, 7))   # 中优先级
scheduler.schedule(Process(1, 3))   # 低优先级

scheduler.run()

请注意这只是一个基本的模拟，并未涉及真正的操作系统内核操作。在实际系统中，调度通常由硬件和操作系统底层API实现，而上述代码仅是为了演示原理。