做一个lensit练习，写出代码，工具：jupyter notebook

LensIt是一个数据可视化库，在Jupyter Notebook中，你可以利用它轻松创建交互式的数据可视化。这里简单示范一个基础例子，我们将使用pandas和matplotlib库加载和处理数据，然后通过LensIt展示数据：

# 导入需要的库
import pandas as pd
from lensit import LensItWidget

# 假设我们有一个CSV文件叫做"data.csv"
data = pd.read_csv('data.csv')

# 定义数据框视图
view = data.head()  # 可视化数据的前五行

# 创建LensIt widget
lensit_widget = LensItWidget(view)

# 显示在Jupyter Notebook中
lensit_widget.show()

在这个例子中，`pd.read_csv`用于加载数据，`head()`函数则提取了部分数据作为可视化的起点。`LensItWidget`创建了一个交互式的视图，允许用户探索数据的不同维度。

请注意，你需要首先安装LensIt库才能运行上述代码，可以使用pip命令进行安装：

pip install lensit