python爬虫爬取多页数据
时间: 2023-08-23 20:10:58 浏览: 163
Python网络爬虫教程 使用python抓取及分析互联网数据 共13页.pptx
你可以使用 Python 编写爬虫来爬取多页数据。下面是一个示例代码,可以帮助你理解如何实现。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_data(url):
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 在这里解析网页内容,提取你需要的数据
# ...
else:
print('请求失败')
# 爬取多页数据的示例
for page in range(1, 6): # 假设要爬取1到5页的数据
url = f'https://example.com/page/{page}' # 替换为你要爬取的网页地址
scrape_data(url)
```
在这个示例中,我们使用了 `requests` 库发送 HTTP 请求,然后使用 `BeautifulSoup` 库解析 HTML 内容。你可以根据具体的网页结构和需要提取的数据进行相应的修改。
重要的是要注意网站的爬取规则和合法性。确保你的爬虫不会给目标网站带来过大的负担,并遵守相关法律和规定。
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