Hql row_number() over(partition by

HQL中的row_number() over(partition by...)函数可以用于对查询结果进行分组排序，并为每个分组中的行分配一个唯一的数字。其中，partition by子句用于指定分组的列，order by子句用于指定排序的列。以下是一个示例：

SELECT id, name, class, score, row_number() over(partition by class order by score desc) rank
FROM t1;

在上述示例中，我们对表t1按照class列进行分组，并按照score列进行降序排序。然后，使用row_number()函数为每个分组中的行分配一个唯一的数字，并将其命名为rank列。

相关问题

hql rank_over

HQL中的rank_over函数可以用于分组排序，类似于SQL中的row_number() over()函数。rank_over()函数可以根据指定的排序规则对分组后的数据进行排序，并为每个分组中的每一行分配一个排名。下面是rank_over()函数的语法：

rank_over([partition_by_clause] order_by_clause)

其中，partition_by_clause指定分组的列，order_by_clause指定排序的列和排序规则。使用rank_over()函数的示例如下：

SELECT id, name, class, score, rank_over(PARTITION BY class ORDER BY score DESC) AS rank FROM t1;

上述示例中，我们使用rank_over()函数对t1表进行分组排序，按照class列进行分组，按照score列进行降序排序，并为每个分组中的每一行分配一个排名。最终的查询结果包括id、name、class、score和rank五个列。