data.style.highlight_max()数值格式列的最大值进行高亮 但notebook返回：TypeError: '>=' not supported between instances of 'float' and 'str'

在Jupyter Notebook中，`data.style.highlight_max()`函数通常用于数据框（DataFrame）的样式设置，它会突出显示最大值。但是，遇到`TypeError: '>' not supported between instances of 'float' and 'str'`错误，通常是由于数据类型不匹配导致的。

这个错误提示表明你在尝试将一个浮点数(`float`)与一个字符串(`str`)进行大于等于(`>=`)的操作，这是不允许的，因为Python在这种情况下不会自动转换数据类型。解决这个问题的方法有：

1. **检查数据类型**：确保在调用`highlight_max()`之前，`data`中的数值列已经是正确的数值类型（如整数或浮点数），如果含有非数字字符串，需要先清理或转换。

data = data.replace('str_value', np.nan)  # 将字符串替换为NaN或其他数值前处理
data['column_name'] = pd.to_numeric(data['column_name'], errors='coerce')  # 尝试转换为数值

2. **条件判断**：如果你确实想基于某列的字符串内容做高亮，可以先判断是否能转换为数字，再进行操作。

max_val = data['column_name'].astype(float).max()
data.style.apply(lambda row: 'background-color: yellow' if row['column_name'] == max_val else '' , axis=1)