激活函数与非线性激活函数区别

激活函数是神经网络中的一种数学函数，它通过对输入数据进行非线性转换，为网络引入非线性特性。区别在于，激活函数和非线性激活函数的概念是不同的。

激活函数是指任何用于将输入信号映射到输出信号的函数。它通常被放置在网络的每个神经元上，用于引入非线性性质。常见的激活函数有Sigmoid、ReLU、Tanh等。

而非线性激活函数是指那些能够产生非线性输出的激活函数。由于神经网络的线性层只能进行线性变换，若只使用线性激活函数，整个网络将只能进行线性运算，无法学习复杂的非线性关系。因此，引入非线性激活函数是非常重要的。常见的非线性激活函数包括Sigmoid、ReLU、Tanh等。

总结来说，激活函数是广义的概念，指代神经网络中将输入信号映射到输出信号的函数；而非线性激活函数是特定的一类激活函数，用于引入非线性特性，以便神经网络可以学习复杂的非线性关系。