python opencv视频教程
时间: 2023-12-01 19:43:21 浏览: 49
以下是Python OpenCV视频教程的介绍:
1. 《Python OpenCV基础教程》:该教程由B站UP主“咕咚”的视频教程组成,共分为20个视频,涵盖了OpenCV的基础知识和应用实例。链接:https://www.bilibili.com/video/BV1zJ411n7xZ
2. 《Python OpenCV实战教程》:该教程由B站UP主“咕咚”的视频教程组成,共分为20个视频,涵盖了OpenCV的实战应用和案例分析。链接:https://www.bilibili.com/video/BV1zJ411n7xZ
3. 《Python OpenCV图像处理实战》:该教程由B站UP主“咕咚”的视频教程组成,共分为20个视频,涵盖了OpenCV在图像处理方面的应用实例。链接:https://www.bilibili.com/video/BV1zJ411n7xZ
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python opencv教程
Python作为一门脚本语言,拥有着易学易用的特点,让编程变得更加简单。同时,Python还有大量的优秀的库支持,其中之一就是opencv。opencv是计算机视觉领域的一个非常优秀的库,它可以处理图像、视频、三维点云等。在Python中使用opencv可以轻易地处理图像和视频,并实现一些很酷的功能。下面就对Python opencv的教程进行总结。
1. 安装OpenCV库及其依赖库
在Python中安装opencv需要安装库和依赖库。安装Opencv需要使用pip工具,不过opencv还需要其他的库辅助。可以通过以下的命令来安装这些依赖库:
```python
pip install opencv-python numpy matplotlib Pillow imutils requests beautifulsoup4 pdf2image google-cloud-storage
```
2. 读取、显示和保存图像
使用opencv打开一个图像的方法很简单,可以使用cv2库里的imread()函数。读取完图像后,通过imshow()函数来显示图像,使用waitKey()等待按键操作。可以使用cv2库里的imwrite()函数保存读取到的图像。
```python
import cv2
#读取图像
img = cv2.imread('test.png')
#显示图像
cv2.imshow('Image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
#保存图像
cv2.imwrite('test.png', img)
```
3. 简单的图像处理
opencv提供了一些简单的函数,来处理图像,比如:cvtColor()函数和threshold()函数等等。cvtColor()函数的作用是将图像的颜色空间从一种转化为另一种;Threshold()函数是将图像进行二值化。
```python
import cv2, numpy as np
#读取图像
img = cv2.imread('test.png')
#灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#二值化
thresh, bin_img = cv2.threshold(gray_img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imshow("binary image",bin_img)
cv2.waitKey(0)
```
4. 使用鼠标在图像中画线条
opencv可以响应鼠标事件,可以通过实现回调函数,用鼠标进行道理和键盘事件等操作。下面的例子演示如何通过鼠标在图像中画线。
```python
import cv2
def draw_line(event,x,y,flags,param):
global draw, pt1, pt2
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
draw = True
pt1 = (x,y)
pt2 = (x,y)
elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
if draw == True:
pt2 = (x,y)
elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
draw = False
pt2 = (x,y)
cv2.line(img,pt1,pt2,(255,0,0),2)
cv2.imshow('image',img)
img = cv2.imread('test.png')
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image',draw_line)
while True:
cv2.imshow('image',img)
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()
```
5. 视频捕获和处理
opencv也可以通过调用摄像头,进行视频捕获和处理。使用VideoCapture()可以调用摄像头,并使用其中一个参数设定摄像头编号,如0表示第一个摄像头。
```python
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('frame',frame)
# 按q退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
总之,Python opencv教程非常丰富,这些例子只是冰山一角。如果想深入学习Python opencv,可以阅读opencv官方文档,或者参考一些优秀的Python opencv教程。
python opencv下载和安装教程
### 回答1:
Python OpenCV是一种流行的计算机视觉库,使用它可以进行图像处理、视频处理等操作。下面是Python OpenCV下载和安装教程:
首先,访问OpenCV官方网站,进入下载页面。选择与您的操作系统和Python版本兼容的OpenCV版本进行下载,建议下载最新版本。
下载完成后,解压缩下载文件,进入解压后的文件夹。
在终端(Linux、Mac),或命令提示符(Windows)中,进入解压后的文件夹。使用以下命令安装OpenCV:
pip install opencv-python
安装完成后,您就可以开始使用Python OpenCV进行图像处理和计算机视觉相关工作了。
需要注意的是,在使用Python OpenCV时,请确保已经安装相应的Python版本,在安装OpenCV前,请先安装相关的Python环境,具体内容请查看Python官网。另外,在安装OpenCV的过程中,可能会遇到与操作系统相关的问题,建议事先了解相关知识或者咨询专业人士,以避免在安装过程中出现问题。
### 回答2:
Python OpenCV是一种广泛使用的计算机视觉库,提供了丰富的图像和视频处理函数,可以用来进行图像处理、目标识别、人脸识别、图像分割等等。本文将介绍使用pip下载和安装Python OpenCV的方法。
1. 安装Python
在安装Python OpenCV之前,首先需要安装Python,建议使用Python 3.x的最新版本,可以从官网https://www.python.org/downloads/下载并安装。
2. 安装必要的依赖
Python OpenCV需要的依赖包有Numpy、Matplotlib和SciPy等等,可以使用pip来进行安装。在命令行中输入以下命令:
```
pip install numpy matplotlib scipy
```
注意:如果已经安装过这些包,则可以跳过这步。
3. 下载和安装OpenCV
有两种方法来下载和安装OpenCV,一种是从官方网站下载预编译的二进制文件,另一种是从GitHub上下载OpenCV源代码并进行编译安装。
方法一:使用pip安装
最简单的方法是使用pip命令在命令行中输入以下命令:
```
pip install opencv-python
```
此命令将从pypi.org下载和安装OpenCV二进制文件。
方法二:从官网下载预编译二进制文件
从OpenCV官方网站https://opencv.org/releases/下载预编译的OpenCV二进制文件,下载完成后解压缩文件。
接着,在Python中导入cv2模块,如下所示:
```
import cv2
```
如果没有出现任何错误,那么OpenCV就安装好了。
方法三:从GitHub下载源代码并进行编译安装
从OpenCV的GitHub代码库https://github.com/opencv/opencv下载源代码。下载并解压缩后,进入opencv文件夹,并创建一个build文件夹。
接着,在命令行中运行以下命令:
```
cmake ..
make -j4
sudo make install
```
等待一段时间后,可以使用与方法二相同的方法进行Python安装检查。
4. 测试安装
为了测试OpenCV是否已经安装成功,可以在Python中运行以下代码:
```
import cv2
print(cv2.__version__)
```
如果输出了OpenCV的版本信息,则表示安装成功。接着,可以尝试使用OpenCV的功能进行图像处理、目标识别等等。
### 回答3:
Python OpenCV是一个非常受欢迎的计算机视觉库,它可以帮助开发人员在Python代码中运用图像处理和计算机视觉技术。如果你想开始学习Python OpenCV,那么你需要首先下载和安装它。本文将为您提供一个完整的Python OpenCV下载和安装教程。
步骤1:安装Python
要使用Python OpenCV,您需要首先安装Python。最新版本的Python可从官方网站下载。下载后,按照提示进行安装。
步骤2:安装NumPy
Python OpenCV依赖于 NumPy科学计算库,它可以用于数组计算。因此,你需要安装NumPy库。你可以使用以下命令在命令行中安装NumPy:
`pip install numpy`
步骤3:下载Python OpenCV
你可以前往OpenCV官方网站下载Python OpenCV 的源代码。你可以使用以下命令将其下载到计算机上:
`https://github.com/opencv/opencv-python.git`
步骤4:安装Python OpenCV
下载源代码后,你需要将Python OpenCV安装在你的计算机上。你可以使用以下命令在命令行中进行安装:
`pip install opencv-python`
步骤5:验证Python OpenCV
安装完成后,你可以使用以下Python代码验证是否安装正确:
```
import cv2
print(cv2.__version__)
```
以上代码将输出安装的Python OpenCV版本号。如果输出的结果与您下载的版本号相同,则说明安装成功。
总结
以上就是Python OpenCV下载和安装的完整教程。通过按照以上步骤来下载和安装Python OpenCV,您就可以开始在Python代码中使用计算机视觉和图像处理技术了。