python opencv视频教程

以下是Python OpenCV视频教程的介绍：
1. 《Python OpenCV基础教程》：该教程由B站UP主“咕咚”的视频教程组成，共分为20个视频，涵盖了OpenCV的基础知识和应用实例。链接：https://www.bilibili.com/video/BV1zJ411n7xZ
2. 《Python OpenCV实战教程》：该教程由B站UP主“咕咚”的视频教程组成，共分为20个视频，涵盖了OpenCV的实战应用和案例分析。链接：https://www.bilibili.com/video/BV1zJ411n7xZ
3. 《Python OpenCV图像处理实战》：该教程由B站UP主“咕咚”的视频教程组成，共分为20个视频，涵盖了OpenCV在图像处理方面的应用实例。链接：https://www.bilibili.com/video/BV1zJ411n7xZ

相关问题

python opencv教程

Python作为一门脚本语言，拥有着易学易用的特点，让编程变得更加简单。同时，Python还有大量的优秀的库支持，其中之一就是opencv。opencv是计算机视觉领域的一个非常优秀的库，它可以处理图像、视频、三维点云等。在Python中使用opencv可以轻易地处理图像和视频，并实现一些很酷的功能。下面就对Python opencv的教程进行总结。

1. 安装OpenCV库及其依赖库

在Python中安装opencv需要安装库和依赖库。安装Opencv需要使用pip工具，不过opencv还需要其他的库辅助。可以通过以下的命令来安装这些依赖库：

pip install opencv-python numpy matplotlib Pillow imutils requests beautifulsoup4 pdf2image google-cloud-storage

2. 读取、显示和保存图像

使用opencv打开一个图像的方法很简单，可以使用cv2库里的imread()函数。读取完图像后，通过imshow()函数来显示图像，使用waitKey()等待按键操作。可以使用cv2库里的imwrite()函数保存读取到的图像。

import cv2

#读取图像
img = cv2.imread('test.png')

#显示图像
cv2.imshow('Image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

#保存图像
cv2.imwrite('test.png', img)

3. 简单的图像处理

opencv提供了一些简单的函数，来处理图像，比如：cvtColor()函数和threshold()函数等等。cvtColor()函数的作用是将图像的颜色空间从一种转化为另一种；Threshold()函数是将图像进行二值化。

import cv2, numpy as np

#读取图像
img = cv2.imread('test.png')

#灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#二值化
thresh, bin_img = cv2.threshold(gray_img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

cv2.imshow("binary image",bin_img)
cv2.waitKey(0)

4. 使用鼠标在图像中画线条

opencv可以响应鼠标事件，可以通过实现回调函数，用鼠标进行道理和键盘事件等操作。下面的例子演示如何通过鼠标在图像中画线。

import cv2

def draw_line(event,x,y,flags,param):
    global draw, pt1, pt2
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        draw = True
        pt1 = (x,y)
        pt2 = (x,y)
    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
        if draw == True:
            pt2 = (x,y)
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        draw = False
        pt2 = (x,y)
        cv2.line(img,pt1,pt2,(255,0,0),2)
        cv2.imshow('image',img)

img = cv2.imread('test.png')
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image',draw_line)

while True:
    cv2.imshow('image',img)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cv2.destroyAllWindows()

5. 视频捕获和处理

opencv也可以通过调用摄像头，进行视频捕获和处理。使用VideoCapture()可以调用摄像头，并使用其中一个参数设定摄像头编号，如0表示第一个摄像头。

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('frame',frame)

    # 按q退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

总之，Python opencv教程非常丰富，这些例子只是冰山一角。如果想深入学习Python opencv，可以阅读opencv官方文档，或者参考一些优秀的Python opencv教程。

python opencv下载和安装教程

### 回答1：
Python OpenCV是一种流行的计算机视觉库，使用它可以进行图像处理、视频处理等操作。下面是Python OpenCV下载和安装教程：

首先，访问OpenCV官方网站，进入下载页面。选择与您的操作系统和Python版本兼容的OpenCV版本进行下载，建议下载最新版本。

下载完成后，解压缩下载文件，进入解压后的文件夹。

在终端（Linux、Mac），或命令提示符（Windows）中，进入解压后的文件夹。使用以下命令安装OpenCV：

pip install opencv-python

安装完成后，您就可以开始使用Python OpenCV进行图像处理和计算机视觉相关工作了。

需要注意的是，在使用Python OpenCV时，请确保已经安装相应的Python版本，在安装OpenCV前，请先安装相关的Python环境，具体内容请查看Python官网。另外，在安装OpenCV的过程中，可能会遇到与操作系统相关的问题，建议事先了解相关知识或者咨询专业人士，以避免在安装过程中出现问题。

### 回答2：
Python OpenCV是一种广泛使用的计算机视觉库，提供了丰富的图像和视频处理函数，可以用来进行图像处理、目标识别、人脸识别、图像分割等等。本文将介绍使用pip下载和安装Python OpenCV的方法。

1. 安装Python

在安装Python OpenCV之前，首先需要安装Python，建议使用Python 3.x的最新版本，可以从官网https://www.python.org/downloads/下载并安装。

2. 安装必要的依赖

Python OpenCV需要的依赖包有Numpy、Matplotlib和SciPy等等，可以使用pip来进行安装。在命令行中输入以下命令：

pip install numpy matplotlib scipy

注意：如果已经安装过这些包，则可以跳过这步。

3. 下载和安装OpenCV

有两种方法来下载和安装OpenCV，一种是从官方网站下载预编译的二进制文件，另一种是从GitHub上下载OpenCV源代码并进行编译安装。

方法一：使用pip安装

最简单的方法是使用pip命令在命令行中输入以下命令：

pip install opencv-python

此命令将从pypi.org下载和安装OpenCV二进制文件。

方法二：从官网下载预编译二进制文件

从OpenCV官方网站https://opencv.org/releases/下载预编译的OpenCV二进制文件，下载完成后解压缩文件。

接着，在Python中导入cv2模块，如下所示：

import cv2

如果没有出现任何错误，那么OpenCV就安装好了。

方法三：从GitHub下载源代码并进行编译安装

从OpenCV的GitHub代码库https://github.com/opencv/opencv下载源代码。下载并解压缩后，进入opencv文件夹，并创建一个build文件夹。

接着，在命令行中运行以下命令：

cmake ..
make -j4
sudo make install

等待一段时间后，可以使用与方法二相同的方法进行Python安装检查。

4. 测试安装

为了测试OpenCV是否已经安装成功，可以在Python中运行以下代码：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果输出了OpenCV的版本信息，则表示安装成功。接着，可以尝试使用OpenCV的功能进行图像处理、目标识别等等。

### 回答3：
Python OpenCV是一个非常受欢迎的计算机视觉库，它可以帮助开发人员在Python代码中运用图像处理和计算机视觉技术。如果你想开始学习Python OpenCV，那么你需要首先下载和安装它。本文将为您提供一个完整的Python OpenCV下载和安装教程。

步骤1：安装Python

要使用Python OpenCV，您需要首先安装Python。最新版本的Python可从官方网站下载。下载后，按照提示进行安装。

步骤2：安装NumPy

Python OpenCV依赖于 NumPy科学计算库，它可以用于数组计算。因此，你需要安装NumPy库。你可以使用以下命令在命令行中安装NumPy：

`pip install numpy`

步骤3：下载Python OpenCV

你可以前往OpenCV官方网站下载Python OpenCV 的源代码。你可以使用以下命令将其下载到计算机上：

`https://github.com/opencv/opencv-python.git`

步骤4：安装Python OpenCV

下载源代码后，你需要将Python OpenCV安装在你的计算机上。你可以使用以下命令在命令行中进行安装：

`pip install opencv-python`

步骤5：验证Python OpenCV

安装完成后，你可以使用以下Python代码验证是否安装正确：

import cv2
print(cv2.__version__)

以上代码将输出安装的Python OpenCV版本号。如果输出的结果与您下载的版本号相同，则说明安装成功。

总结

以上就是Python OpenCV下载和安装的完整教程。通过按照以上步骤来下载和安装Python OpenCV，您就可以开始在Python代码中使用计算机视觉和图像处理技术了。