我想解析xml文件中每个sec的段落（<p>.....</p>），然后将每个段落转换成xml_str，然后，用NLTK分句，最后这些分句结果按照顺序组合成一个列表

为了实现这个目标，你可以按照以下步骤操作：

1. **读取XML文件**:
使用Python的`ElementTree`库来解析XML文件。首先，你需要导入`ElementTree`模块并加载文件：

   import xml.etree.ElementTree as ET

   def parse_xml(xml_file):
       tree = ET.parse(xml_file)
       root = tree.getroot()
       return root

2. **提取段落**:
遍历XML根元素下的所有`<sec>`标签，并获取其内部的`<p>`段落内容：

   def extract_paragraphs(root):
       paragraphs = []
       for sec in root.findall('.//sec'):
           p_texts = [p.text for p in sec.findall('p')]
           if p_texts:
               paragraphs.extend(p_texts)
       return paragraphs

3. **创建XML字符串**:
对每个段落文本，可以使用`etree.tostring()`将其转换为XML字符串：

   def xmlize(paragraph_text):
       element = ET.fromstring('<p>{}</p>'.format(paragraph_text))
       return ET.tostring(element).decode()

   paragraphs_as_xml_str = [xmlize(p) for p in paragraphs]

4. **使用NLTK分句**:
安装NLTK库（如果尚未安装）：

   !pip install nltk

导入并使用`sent_tokenize`函数对每个段落的XML字符串进行分句：

   import nltk
   nltk.download('punkt')  # 下载punkt数据集，第一次运行

   def split_sentences(xml_str):
       sentences = nltk.sent_tokenize(xml_str)
       return sentences

   sentences_list = [split_sentences(s) for s in paragraphs_as_xml_str]

5. **合并结果列表**:
最后，将所有的句子列表按照原始段落顺序连接起来：

   combined_sentences = [sentence for sublist in sentences_list for sentence in sublist]

完整代码示例：

# ... (以上各部分代码)

combined_sentences = [sentence for sublist in sentences_list for sentence in sublist]