DICOM格式和NIFTI格式的医学图像如何转换？

DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) 和 NIFTI (Neuroimaging Informatics Technology Initiative) 是两种常见的医学成像文件格式，用于存储和传输医学图像。将DICOM转换为NIFTI格式，一般需要用到专门的医学图像处理库，比如`pydicom`（用于读取DICOM）和`nibabel`（用于写入NIFTI）。

以下是基本的转换步骤：

1. **安装所需库**：

   pip install pydicom nibabel

2. **读取DICOM文件**：

   from pydicom import dcmread
   dicom_series = dcmread('path_to_your_dicom_folder')

3. **提取并组织数据**：

   img_array = dicom_series.pixel_array
   metadata = dicom_series.file_meta

4. **创建NIFTI Image对象**：

   import nibabel as nib
   nifti_image = nib.Nifti1Image(img_array, dicom_series.ImagePositionPatient)

5. **添加元数据**（如果必要）：

   header = dicom_series.dir
   nifti_image.set_header(header)

6. **保存NIFTI文件**：

   nib.save(nifti_image, 'output_filename.nii')

注意，这只是一个简单的示例，实际转换过程可能会更复杂，特别是当涉及到空间定位、方向和其他元数据时。如果源DICOM系列包含多个平面或者序列，你可能还需要处理这些信息。