find_generic_shape_model

find_generic_shape_model是Halcon图像处理库中的一个算子，用于在图像中寻找通用形状模型的匹配结果。该算子主要包括以下步骤：
1. 读取测试图像：使用read_image函数将测试图像读入内存。
2. 寻找模型：使用find_generic_shape_model函数在测试图像中寻找通用形状模型的匹配结果。该函数会返回匹配结果的ID、匹配的数量等信息。
3. 显示匹配结果：使用dev_display函数将匹配结果显示在图像上，以便观察和验证。
4. 获取匹配结果的详细信息：使用get_generic_shape_model_result_object函数获取匹配结果的轮廓等详细信息，并使用get_generic_shape_model_result函数获取匹配结果的得分等信息。
5. 显示匹配轮廓：使用dev_set_color函数设置显示颜色为绿色，再使用dev_display函数显示匹配轮廓。
6. 结束处理：使用stop函数结束处理。

需要注意的是，以上步骤是根据引用中的代码和描述推测得出的，具体实现可能会根据应用场景和需求有所不同。另外，引用提供了一种使用OpenCV实现类似功能的方法，可以通过该链接了解更多相关信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [新版halcon基于形状的匹配](https://blog.csdn.net/gaoenyang760525/article/details/128319884)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [形状匹配find_scaled_shape_model](https://download.csdn.net/download/wangzhan2009/16753941)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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