lightgbm打印折线图只要后两列数据的图像

LightGBM是一个高效的梯度 boosting 库，它提供了一些内置的功能来可视化训练过程中的重要特征和模型性能。如果你想通过 LightGBM 打印只包含最后两列数据的折线图，通常来说，这涉及到从训练结果中提取这两列数据，并使用如`plot_importance()`这样的函数，但是这个函数默认生成的是基于特征的重要性而不是直接的数据点。

如果你的数据集中确实有最后一列代表预测值，另一列可能是评估指标（例如，如果最后一列是目标变量，前一列是模型预测），你可以创建一个自定义绘图函数，先筛选出这两列数据，然后使用 Python 的 matplotlib 或 seaborn 库来绘制折线图。这里是一个简单的示例：

import pandas as pd
import lightgbm as lgb
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有一个名为df的DataFrame，其中最后一列为实际值（y_true），倒数第二列为你想要可视化的数值（feature）
data = df[['feature', 'y_true']]

# 假设lgb_train是训练好的LightGBM模型
feats = data['feature'].values
preds = model.predict(data['feature'])  # 替换model为你的模型实例

plt.plot(feats, preds, 'o-', label='Predictions')
plt.plot(feats, data['y_true'], 'ro', label='True Values')
plt.xlabel('Feature Values')
plt.ylabel('Target Value')
plt.legend()
plt.show()