浅拷贝和深拷贝的区别，代码举例

浅拷贝和深拷贝是数据结构复制过程中两种不同的策略，它们主要涉及到的对象引用和属性的处理。

**浅拷贝**：是指创建新对象时，只复制了原始对象的所有变量的值，而不是内存地址。如果原对象包含的是复杂的数据结构（如列表、字典、集合等），浅拷贝只是创建了一个新的引用指向同样的内部数据。简单来说，浅拷贝的新对象修改会影响原对象。

例如，在Python中，对列表做浅拷贝：

import copy
original_list = [[1, 2], [3, 4]]
shallow_copy = copy.copy(original_list)
# 改变浅拷贝的一个元素
shallow_copy[0][0] = 5
print(shallow_copy)  # 输出 [[5, 2], [3, 4]]
print(original_list)  # 输出 [[5, 2], [3, 4]]，因为是同一份数据

**深拷贝**：则是对整个对象及其所有嵌套对象进行完整复制，包括数据结构和内存地址。这意味着即使原对象和新对象有相同的引用，它们也是独立的实体。

同样在Python中，深拷贝可以使用`copy.deepcopy()`函数：

deep_copy = copy.deepcopy(original_list)
# 现在改变深拷贝不影响原对象
deep_copy[0][0] = 6
print(deep_copy)  # 输出 [[6, 2], [3, 4]]
print(original_list)  # 输出 [[1, 2], [3, 4]], 因为深拷贝是完全独立的