jupyter notebook有哪些库
时间: 2023-10-28 08:05:41 浏览: 56
在jupyter notebook中可以通过以下方式安装第三方库:!pip install 第三方库名称。常用的库包括但不限于:
1. NumPy:提供了一系列适应于数组的排序方法,包括 sort()、 argsort()、 lexsort()、 partition()、sorted()等。
2. Pandas:提供了数据分析和处理的工具,包括数据读取、数据清洗、数据转换、数据合并等。
3. Matplotlib:提供了绘制图表的工具,包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。
4. Scikit-learn:提供了机器学习算法的实现,包括分类、回归、聚类、降维等。
5. TensorFlow:提供了深度学习算法的实现,包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
6. Keras:提供了深度学习算法的高级封装,使得深度学习算法的实现更加简单易用。
7. PyTorch:提供了深度学习算法的实现,支持动态图和静态图两种模式。
8. OpenCV:提供了计算机视觉的工具,包括图像处理、目标检测、人脸识别等。
9. Seaborn:提供了更加美观的图表绘制工具,可以与Matplotlib结合使用。
10. NLTK:提供了自然语言处理的工具,包括分词、词性标注、命名实体识别等。
相关问题
jupyter notebook安装conda库
Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本,可以在浏览器中创建和共享文档,支持多种编程语言。而Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,可以用于安装、运行和管理不同版本的软件包。
要在Jupyter Notebook中安装Conda库,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保已经安装了Anaconda或Miniconda。这两个发行版都包含了Conda和Jupyter Notebook。
2. 打开终端或命令提示符,输入以下命令创建一个新的Conda环境(可选):
```
conda create -n myenv
```
这将创建一个名为"myenv"的新环境。你可以根据需要自定义环境名称。
3. 激活新创建的环境:
```
conda activate myenv
```
4. 安装Jupyter Notebook:
```
conda install jupyter notebook
```
5. 启动Jupyter Notebook:
```
jupyter notebook
```
6. 在浏览器中打开Jupyter Notebook后,你就可以创建、编辑和运行代码了。
希望以上步骤对你有所帮助!
jupyter notebook配置tensorflow库
在 Jupyter Notebook 中使用 TensorFlow 库,需要完成以下几个步骤:
1. 安装 Anaconda 或 Miniconda,建议安装 Anaconda,因为它会自动安装一些科学计算和数据分析常用的库;
2. 创建一个虚拟环境,可以使用 conda 命令或者 Anaconda Navigator 来创建;
3. 激活虚拟环境,在终端中输入 `conda activate env_name`,其中 `env_name` 为创建的虚拟环境名称;
4. 安装 TensorFlow 库,可以使用 conda 命令或者 pip 命令来安装。如果使用 conda 命令,可以输入 `conda install tensorflow`;如果使用 pip 命令,可以输入 `pip install tensorflow`;
5. 启动 Jupyter Notebook,在终端中输入 `jupyter notebook`;
6. 在 Jupyter Notebook 中创建一个新的 Python3 Notebook;
7. 在 Notebook 中导入 TensorFlow 库,可以使用以下代码:
```
import tensorflow as tf
```
完成上述步骤后,你就可以在 Jupyter Notebook 中使用 TensorFlow 库了。