jupyter notebook有哪些库

在jupyter notebook中可以通过以下方式安装第三方库：!pip install 第三方库名称。常用的库包括但不限于：
1. NumPy：提供了一系列适应于数组的排序方法，包括 sort()、 argsort()、 lexsort()、 partition()、sorted()等。
2. Pandas：提供了数据分析和处理的工具，包括数据读取、数据清洗、数据转换、数据合并等。
3. Matplotlib：提供了绘制图表的工具，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。
4. Scikit-learn：提供了机器学习算法的实现，包括分类、回归、聚类、降维等。
5. TensorFlow：提供了深度学习算法的实现，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
6. Keras：提供了深度学习算法的高级封装，使得深度学习算法的实现更加简单易用。
7. PyTorch：提供了深度学习算法的实现，支持动态图和静态图两种模式。
8. OpenCV：提供了计算机视觉的工具，包括图像处理、目标检测、人脸识别等。
9. Seaborn：提供了更加美观的图表绘制工具，可以与Matplotlib结合使用。
10. NLTK：提供了自然语言处理的工具，包括分词、词性标注、命名实体识别等。

相关问题

jupyter notebook安装conda库

Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本，可以在浏览器中创建和共享文档，支持多种编程语言。而Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，可以用于安装、运行和管理不同版本的软件包。

要在Jupyter Notebook中安装Conda库，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了Anaconda或Miniconda。这两个发行版都包含了Conda和Jupyter Notebook。

2. 打开终端或命令提示符，输入以下命令创建一个新的Conda环境（可选）：

   conda create -n myenv

这将创建一个名为"myenv"的新环境。你可以根据需要自定义环境名称。

3. 激活新创建的环境：

   conda activate myenv

4. 安装Jupyter Notebook：

   conda install jupyter notebook

5. 启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

6. 在浏览器中打开Jupyter Notebook后，你就可以创建、编辑和运行代码了。

希望以上步骤对你有所帮助！

jupyter notebook配置tensorflow库

在 Jupyter Notebook 中使用 TensorFlow 库，需要完成以下几个步骤：

1. 安装 Anaconda 或 Miniconda，建议安装 Anaconda，因为它会自动安装一些科学计算和数据分析常用的库；
2. 创建一个虚拟环境，可以使用 conda 命令或者 Anaconda Navigator 来创建；
3. 激活虚拟环境，在终端中输入 `conda activate env_name`，其中 `env_name` 为创建的虚拟环境名称；
4. 安装 TensorFlow 库，可以使用 conda 命令或者 pip 命令来安装。如果使用 conda 命令，可以输入 `conda install tensorflow`；如果使用 pip 命令，可以输入 `pip install tensorflow`；
5. 启动 Jupyter Notebook，在终端中输入 `jupyter notebook`；
6. 在 Jupyter Notebook 中创建一个新的 Python3 Notebook；
7. 在 Notebook 中导入 TensorFlow 库，可以使用以下代码：

import tensorflow as tf

完成上述步骤后，你就可以在 Jupyter Notebook 中使用 TensorFlow 库了。