jupyter notebook有哪些库

在jupyter notebook中可以通过以下方式安装第三方库：!pip install 第三方库名称。常用的库包括但不限于：
1. NumPy：提供了一系列适应于数组的排序方法，包括 sort()、 argsort()、 lexsort()、 partition()、sorted()等。
2. Pandas：提供了数据分析和处理的工具，包括数据读取、数据清洗、数据转换、数据合并等。
3. Matplotlib：提供了绘制图表的工具，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。
4. Scikit-learn：提供了机器学习算法的实现，包括分类、回归、聚类、降维等。
5. TensorFlow：提供了深度学习算法的实现，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
6. Keras：提供了深度学习算法的高级封装，使得深度学习算法的实现更加简单易用。
7. PyTorch：提供了深度学习算法的实现，支持动态图和静态图两种模式。
8. OpenCV：提供了计算机视觉的工具，包括图像处理、目标检测、人脸识别等。
9. Seaborn：提供了更加美观的图表绘制工具，可以与Matplotlib结合使用。
10. NLTK：提供了自然语言处理的工具，包括分词、词性标注、命名实体识别等。