如何使用MATLAB实现鲸鱼优化算法（WOA）来优化一个给定的非线性函数？请提供示例代码和详细的步骤说明。

在《MATLAB实现鲸鱼优化算法详解与代码实战》中，你可以找到完整的步骤和代码示例来实现WOA。首先，需要定义你要优化的非线性函数，并确定你的参数空间。接着，初始化算法参数，包括种群大小、最大迭代次数和收敛精度。然后，你可以编写MATLAB代码来模拟鲸鱼的捕食行为，包括包围猎物、发泡网攻击和随机搜索。算法的每次迭代都会更新鲸鱼的位置，评估适应度值，并根据找到的新位置更新最优解。最后，输出最优解及其适应度值。示例代码可能会包括以下步骤：（步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略）。通过这些步骤，你将能够应用WOA来解决实际问题，并通过MATLAB代码来验证算法的有效性。若想更深入理解WOA的原理和进一步的优化技巧，你可以继续参考《MATLAB实现鲸鱼优化算法详解与代码实战》一书中的高级内容和案例分析。

参考资源链接：[MATLAB实现鲸鱼优化算法详解与代码实战](https://wenku.csdn.net/doc/28i260ucso?spm=1055.2569.3001.10343)