numpy生成数组的常用函数

NumPy库提供了许多用于生成数组的常用函数。下面是一些常见的NumPy数组生成函数：

1. `numpy.array()`: 从Python列表或元组创建数组。

   import numpy as np

   arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
   print(arr)

2. `numpy.zeros()`: 创建一个全零数组。

   import numpy as np

   arr = np.zeros((3, 4))  # 创建一个3行4列的全零数组
   print(arr)

3. `numpy.ones()`: 创建一个全一数组。

   import numpy as np

   arr = np.ones((2, 3))  # 创建一个2行3列的全一数组
   print(arr)

4. `numpy.arange()`: 创建一个按指定步长递增的数组。

   import numpy as np

   arr = np.arange(0, 10, 2)  # 创建一个从0到10，步长为2的数组
   print(arr)

5. `numpy.linspace()`: 创建一个在指定范围内均匀分布的数组。

   import numpy as np

   arr = np.linspace(0, 1, 5)  # 创建一个在0到1之间，包含5个元素的均匀分布数组
   print(arr)

6. `numpy.random.rand()`: 创建一个给定形状的随机数组。

   import numpy as np

   arr = np.random.rand(2, 3)  # 创建一个2行3列的随机数组
   print(arr)

7. `numpy.eye()`: 创建一个单位矩阵。

   import numpy as np

   arr = np.eye(3)  # 创建一个3x3的单位矩阵
   print(arr)

以上只是一些常见的NumPy数组生成函数示例，NumPy还提供了许多其他函数用于生成特定类型和形状的数组。你可以查阅NumPy的文档以获取更详细的信息。

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