使用vscode 中的Python打开一个名为asset的表格，并对表格中的数据进行描述性列示如何写

在Visual Studio Code (VSCode) 中使用 Python 进行数据分析通常需要安装一些库，如`pandas`用于处理表格数据。假设你已经安装了 `pandas` 和 `openpyxl` 或者 `xlrd`（取决于你的 Excel 文件格式），你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确认你的文件位于项目内的某个位置，例如 `./data/asset.xlsx`。

2. 打开 VSCode，创建一个新的 Python 文件，比如 `analyze_asset.py`。

3. 导入必要的库：

import pandas as pd

4. 使用 `pd.read_excel()` 函数读取 Excel 文件：

# 如果是 .xlsx 格式
df_asset = pd.read_excel('./data/asset.xlsx')

# 如果是 .xls 格式
# df_asset = pd.read_excel('./data/asset.xls', engine='xlrd')

5. 对数据进行描述性统计列示（例如计算基本的摘要信息）：

description = df_asset.describe(include='all')  # 包含所有非数字类型的描述
# 或者针对特定列进行描述：
description_columns = df_asset[['column1', 'column2']].describe()

6. 显示结果：

print(description)

7. 若要查看数据前几行，可以使用 `head()` 或 `tail()` 函数：

print(df_asset.head())  # 显示前五行

8. 完成上述操作后，记得运行 `analyze_asset.py` 文件即可看到结果。

**相关问题：**
1. 如何检查 Excel 文件是否已成功读取？
2. 如何针对数值型以外的数据列进行描述？
3. 在数据预处理阶段，有哪些常见的异常情况需要注意？