ragflow文档解析、

RagFlow是一种用于处理文本生成任务的预训练模型，它源自M6模型，特别适合做文档级的生成或理解。它的文档解析能力意味着它可以理解和解析长文本内容，比如文章、报告等，提取关键信息并进行问答、总结、生成回复等操作。

在RagFlow文档解析中，通常包括以下几个步骤：
1. **输入处理**：用户提供一段文本或查询，RagFlow会先对输入进行编码，将其转化为模型可以处理的形式。
2. **检索阶段**：如果涉及检索，模型会在一个庞大的知识库中查找相关信息，匹配最相关的文档片段。
3. **融合阶段**：找到的相关片段会与原始输入一起输入到解码器，模型在此阶段结合上下文生成响应。
4. **输出生成**：模型根据之前的步骤生成最终的解析结果，可能是直接的回答，也可能是结构化的摘要或者进一步的操作指示。