单层LSTM和多层LSTM的区别

单层LSTM和多层LSTM的区别主要在于它们的层数和复杂度。单层LSTM只有一层，而多层LSTM由多个LSTM层级连接而成。由于多层LSTM具有更多的层级，因此它可以学习到更复杂的模式和特征，从而更好地解决一些复杂的问题。

此外，多层LSTM还可以帮助模型更好地学习长期依赖关系。在单层LSTM中，由于信息只能在一层中流动，可能会出现信息在传递过程中丢失或被遗忘的情况。而在多层LSTM中，信息可以在多个层级之间自由流动，从而更好地捕捉长期依赖关系。