运用matlab编写分段线性变换的算法，将感兴趣的灰度范围线性拓展，抑制不感兴趣的灰度区域（灰度范围为0-255），并给出每步注释

在MATLAB中，你可以使用`imadjust`函数来进行分段线性变换，这是一种常见的图像处理技术，用于调整图像的动态范围，增强对比度。以下是一个简单的步骤和代码示例：

% 导入图像
img = imread('example.jpg'); % 替换为你要操作的图片文件名

% 确定感兴趣和不感兴趣的灰度范围
min_val = 50; % 指定兴趣区的最小灰度值
max_val = 200; % 指定兴趣区的最大灰度值
uninteresting_range = [0, min_val - 1]; % 不感兴趣的低灰度区间
interesting_range = [max_val + 1, 255]; % 不感兴趣的高灰度区间

% 创建线性变换函数的两个边界点
linear_transform = @(x) (x - uninteresting_range(1)) / (uninteresting_range(2) - uninterested_range(1)) * (interesting_range(2) - interesting_range(1)) + interesting_range(1);

% 应用imadjust函数进行线性变换
enhanced_img = imadjust(img, [uninteresting_range, interesting_range], linear_transform);

% 显示原始和处理后的图像
figure;
subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(enhanced_img), title('Enhanced Image');

%