深入浅出GAMP算法

GAMP算法是一种近似消息传递算法，用于处理变量维度较大时的计算复杂度问题。它的核心思想是通过近似计算来简化消息传递过程。具体来说，GAMP算法将涉及到消息传递的计算替换为使用简化的计算。这些简化计算使用了替代的参数，如p^i_p(t)和τ_i^p(t)，来代替原始的消息传递参数p^i→j(t)和τ_i→j(t)。这种替代计算能够大大简化计算过程。

在GAMP算法的流程中，首先进行初始化计算，计算τ_i^p(t)、p^i(t)、s^i和τ_i^s(t)。然后，根据这些参数计算Δ_i→j(t, x_j)，这在最后的计算中体现为对r^j的计算。接下来，计算τ_j^r和r^j，用于最后对x^j的计算。

总的来说，GAMP算法通过近似计算来简化消息传递过程，从而降低了计算复杂度。它的算法流程可以被简化为初始化计算和消息传递计算。通过这种方式，GAMP算法能够有效地处理变量维度较大的情况。\[1\]\[2\]\[3\]
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- *1* *2* *3* [深入浅出GAMP算法（中）： GAMP](https://blog.csdn.net/weixin_39274659/article/details/120488409)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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