fastapi sqlmodel 数据库连接池

FastAPI是一个用于构建Web应用的高性能框架，而SQLModel是一个轻量级的 ORM（Object Relational Mapping），它使得在 FastAPI 中操作数据库变得简单。当涉及到数据库连接管理时，SQLModel利用了Python的连接池机制，比如使用`asyncpg`（针对PostgreSQL）或`sqlalchemy`（通用，支持多种数据库）。

连接池是一种设计模式，它预先创建一定数量的数据库连接，并将它们存储在一个队列中供应用程序使用。每当有请求需要访问数据库时，连接池会从队列中取出一个连接，处理完请求后释放回池而不是立即关闭，这样可以减少频繁打开和关闭数据库连接的时间开销，提高性能。对于FastAPI + SQLModel的组合，你可以设置连接池大小、最大空闲时间等参数，来优化数据库操作。

例如，在`main.py`中配置FastAPI和SQLModel连接池的基本样子可能会像这样：

from sqlmodel import create_engine, Session

# 创建数据库引擎，连接池在这里被启用
engine = create_engine("sqlite:///example.db", pool_size=5, max_overflow=0)

# 使用Session类，它可以自动管理连接
def get_db():
    db = Session(engine)
    try:
        yield db
    finally:
        db.close()

相关问题

如何在SQLModel中设置连接池超时？

在SQLModel中，通常使用ORM库（如SQLAlchemy）底层提供的连接池功能来设置连接超时。如果你使用的是`asyncpg`作为数据库驱动，它已经内置了连接池，你可以在创建`create_engine`时直接指定超时参数。例如，如果你想设置连接超时为5秒：

import asyncpg

# 连接池配置，超时参数通常放在pool_options中
pool_options = {"connect_timeout": 5}  # 单位为秒

# 创建异步数据库引擎
engine = await asyncpg.create_pool(dsn="your_dsn", **pool_options)

如果你使用的是`sqlalchemy`配合`aiopg`（异步版本），你可以通过`pool_timeout`选项来设置连接池超时：

from sqlalchemy.pool import NullPool, QueuePool

# 配置队列式连接池并设置超时
pool = QueuePool(
    creator=asyncpg.create_pool,
    dsn="your_dsn",
    pool_size=5,
    max_overflow=0,
    pool_timeout=5  # 超时时间，单位与asyncpg相同，默认为None，表示无限等待
)

# 创建数据库连接
db = create_engine('postgresql+asyncpg://', pool=pool)

记得根据实际需求调整这些设置，过短的超时可能导致连接失败，过长则可能导致阻塞。如果是在FastAPI中使用，确保这些配置在启动服务之前完成。