opencv颜色识别C++

以下是使用OpenCV进行颜色识别的C++示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("image.jpg");

    // 检查图像是否成功加载
    if (image.empty())
    {
        cout << "无法加载图像" << endl;
        return -1;
    }

    // 转换图像为HSV颜色空间
    Mat hsvImage;
    cvtColor(image, hsvImage, COLOR_BGR2HSV);

    // 定义颜色范围
    Scalar lowerBound(20, 100, 100); // 最低颜色阈值
    Scalar upperBound(30, 255, 255); // 最高颜色阈值

    // 创建掩膜，将在指定颜色范围内的像素设置为白色，其他像素设置为黑色
    Mat mask;
    inRange(hsvImage, lowerBound, upperBound, mask);

    // 对掩膜进行形态学去噪声处理
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));
    morphologyEx(mask, mask, MORPH_OPEN, kernel);

    // 查找轮廓
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(mask, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 遍历轮廓并绘制矩形框
    for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        Rect boundingRect = cv::boundingRect(contours[i]);
        rectangle(image, boundingRect, Scalar(0, 255, 0), 2);
    }

    // 显示结果图像
    imshow("Color Detection", image);
    waitKey(0);

    return 0;
}

这段代码使用OpenCV库进行颜色识别。它首先读取一张图像，然后将图像转换为HSV颜色空间。接下来，根据指定的颜色范围创建一个掩膜，将在该范围内的像素设置为白色，其他像素设置为黑色。然后，对掩膜进行形态学去噪声处理，以消除噪声。最后，通过查找轮廓并绘制矩形框来标记识别到的颜色区域。最终，显示结果图像。