dataframe跳着取某些列

在Pandas DataFrame中，如果你想要跳过某些列并只取部分列，你可以通过列名列表的方式来选择需要的列。假设你有一个DataFrame `df`，并且你知道哪些列不需要，可以这样做：

# 获取你需要的列名列表，这里假定你需要的是'column1', 'column3'
useful_columns = ['column1', 'column3']

# 使用loc或iloc选取指定的列
selected_df = df[useful_columns]

这里，`df[useful_columns]`会返回一个新的DataFrame，其中只包含指定列`column1`和`column3`。如果你想排除特定的列而不是直接指定需要的列，可以先创建一个不包含不需要列的完整列名列表，然后从总列数中减去不需要的列数。

如果你不确定哪些列需要被跳过，也可以使用条件判断配合列名：

columns_to_skip = ['column2', 'column4']  # 假设这是你要跳过的列
other_columns = [col for col in df.columns if col not in columns_to_skip]
selected_df = df[other_columns]