unionall很慢怎么优化

对于union all操作导致SQL解析缓慢的问题，可以采取以下优化方法：

1. 将多个union all操作合并为一个查询语句：根据引用中的建议，可以使用values子句将多个值直接作为一组数据，从而减少解析的次数。例如，将原来的多个union all操作替换为一个values子句，以减少SQL解析的开销。

2. 使用视图进行优化：根据引用中的建议，如果union all的数量较大，可以考虑将其转化为一个视图。视图相当于将所有的表数据合并成一个虚拟表来展示，从而减少union all的操作。需要注意的是，视图在查询小数据量时可能会有预编译的开销，因此这种方法适用于查询大数据量的情况。

3. 在最外层使用group by：根据引用中的建议，在查询语句中将group by放在最外层，去除内部的group by操作，可以提高查询性能。

4. 尽量减少连表查询：根据引用中的建议，尽量避免使用连表查询，特别是在大数据量的情况下。如果需要获取表名等信息，可以使用Java代码进行匹配，以减少数据库操作的开销。

5. 尽量减少使用数据库函数：根据引用中的建议，尽量避免使用数据库函数，特别是转换大小写的函数，因为这些函数在大数据量的情况下会消耗大量的时间。在MySQL数据库中尤其明显，可以考虑在数据库中尽量少用这种函数。

综上所述，对于union all操作慢的优化可以考虑将多个union all操作合并、使用视图进行优化、在最外层使用group by、减少连表查询以及减少使用数据库函数等方法。根据具体情况选择合适的优化方法可以提高查询性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [不当使用 union all 导致的SQL解析时间过长的问题优化](https://blog.csdn.net/lyu1026/article/details/125195995)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [union all查询慢，优化办法](https://blog.csdn.net/weixin_44388689/article/details/103893467)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]