读取一个文本文件的内容，统计其中出现次数最多的单词，排除of、the、at、on、in、for、into、about、a、be等。

要读取一个文本文件的内容，统计其中出现次数最多的非停用词单词，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先，打开并读取文本文件。假设文件名为`file.txt`，你可以使用Python的内置`open()`函数：

   with open('file.txt', 'r') as file:
       text = file.read()

2. 然后，将文本分割成单词列表，并移除停用词。这一步需要创建一个停用词列表，并使用Python的`split()`函数：

   stop_words = ['of', 'the', 'at', 'on', 'in', 'for', 'into', 'about', 'a', 'be']  # 添加更多停用词如果需要

   words = text.lower().replace('.', '').replace(',', '').split()  # 将所有字符转为小写并去除标点
   words = [word for word in words if word not in stop_words]

3. 接下来，我们可以使用`collections.Counter`来计数每个单词的频率：

   from collections import Counter

   word_counts = Counter(words)
   most_common_word = word_counts.most_common(1)[0][0]  # 获取最常见的单词
   frequency = word_counts[most_common_word]  # 获取其频率

4. 最后，打印出结果：

   print(f"The most common non-stop word is '{most_common_word}' and it appears {frequency} times.")

请注意，这只是一个基本的解决方案，实际应用中可能需要更复杂的预处理步骤（如去除特殊字符、数字，以及进行词干提取或词形还原），以便获取更准确的统计结果。