安装了所有依赖库（如matplotlib、numpy和scikit-learn）

安装Python科学计算相关的依赖库通常包括matplotlib、numpy和scikit-learn（sklearn）。以下是简要的安装说明：

1. **NumPy** (数值处理库): 它提供了高效的数组操作和数学函数。你可以使用pip命令安装，例如：

   pip install numpy

2. **Matplotlib** (绘图库): 用于创建各种图表，包括折线图、散点图等。安装命令：

   pip install matplotlib

3. **Scikit-learn (sklearn)**: 一个强大的机器学习库，包含了多种算法和工具。安装命令与NumPy类似：

   pip install scikit-learn

4. **如果是在Anaconda环境中**，可以直接打开终端（Linux/Mac）或命令提示符（Windows），输入`conda install`后加上上述库名，例如：

   conda install numpy matplotlib scikit-learn

5. **Jupyter Notebook** 需要安装nb_conda_kernels插件才能在环境中自动识别和切换库版本：

   conda install -c anaconda nb_conda_kernels

确保安装完成后，在你的项目目录下使用相应的库导入功能即可开始使用。如果你遇到任何安装问题，可能需要检查网络连接、权限设置或是已有的包冲突。