springboot当中怎么从图像型PDF文件中匹配到给定的文字,并确认这个文字在PDF的第几页的详细代码

时间: 2024-10-14 22:08:02 浏览: 46
在Spring Boot中,处理PDF并提取其中的文字通常涉及到两个步骤:首先读取PDF内容,然后解析并搜索特定的文字。这里我们将使用Apache PDFBox库来实现这一功能。请注意,由于直接提供代码示例需要完整的项目设置和依赖项,下面是一个简化的概念代码片段。 首先,确保你的Maven或Gradle项目包含了PDFBox的依赖: **Maven:** ```xml <dependency> <groupId>org.apache.pdfbox</groupId> <artifactId>pdfbox</artifactId> <version>2.x.y</version> <!-- Replace with the actual version --> </dependency> ``` **Gradle:** ```groovy implementation 'org.apache.pdfbox:pdfbox:2.x.y' // Replace with the actual version ``` 然后,你可以创建一个服务类(如PdfSearchService),用于下载PDF并查找指定文字: ```java import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument; import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import java.io.InputStream; public class PdfSearchServiceImpl { public PageInfo searchForWordInPdf(String filePath, String searchText) { try (InputStream inputStream = downloadReceipt(filePath);) { PDDocument document = PDDocument.load(inputStream); PDFTextStripper pdfStripper = new PDFTextStripper(); String textContent = pdfStripper.getText(document); // 使用正则表达式查找关键词 int page = -1; // 假设找到才更新页面数 int index = textContent.indexOf(searchText); if (index != -1) { // 获取关键字所在段落的起始位置对应的PDF页码 // 这里假设每个段落对应一个新页面,实际可能更复杂 page = calculatePageNumber(index, textContent); } return new PageInfo(searchText, page); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("Failed to extract text from PDF", e); } } private InputStream downloadReceipt(String filePath) throws IOException { // 使用HttpServletRequest的getInputStream()方法获取PDF文件流 // 实际上这应该是从HTTP请求或者其他来源获取 // ... } private int calculatePageNumber(int index, String textContent) { // 对于复杂的PDF结构,可能需要解析PDF的结构才能准确判断 // 这里简单地假设每行开始一个新的段落 int pageSize = textContent.split("\n").length; return (int) Math.ceil((double) index / pageSize); } } ``` 在这个代码中,`searchForWordInPdf`方法会下载PDF文件,加载文档,然后使用`PDFTextStripper`提取文本。接着,它会在提取的文本中搜索关键词,并尝试确定该词所在的页面。`calculatePageNumber`方法是一个简化版的计算逻辑,仅基于文本行数猜测页面。 注意,这只是一个基本示例,实际应用中可能需要考虑PDF的复杂性,如多列布局、表单字段、图像文字识别等。此外,为了完全准确地定位关键词,你可能需要使用专门的PDF分析库,如PDFMiner或Tika,它们支持更高级的文本解析和结构分析。
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