void Yolo_Detect::Callback(const Image::ConstPtr &color_image, const Image::ConstPtr &depth_image) { if (!infer_state) { std::cout << "Waiting for inference" <<std::endl; return; } try { color_ptr = cv_bridge::toCvCopy(color_image, image_encodings::BGR8); depth_ptr = cv_bridge::toCvCopy(depth_image, sensor_msgs::image_encodings::TYPE_16UC1); } catch (cv_bridge::Exception& e) { ROS_ERROR("cv_bridge exception: %s", e.what()); return; } color_ptr->image.copyTo(color_img); depth_ptr->image.copyTo(depth_img); if (img_rotate) { cv::rotate(color_img, color_img, cv::ROTATE_180); cv::rotate(depth_img, depth_img, cv::ROTATE_180); } image_update = true; }
时间: 2024-04-18 20:31:36 浏览: 173
这是一个回调函数,用于处理接收到的图像消息。函数首先检查是否可以进行推理(通过infer_state变量),如果不能,则打印"Waiting for inference"并返回。然后使用cv_bridge将接收到的彩色图像和深度图像转换为OpenCV格式。接下来,将彩色图像和深度图像复制到color_img和depth_img变量中。如果设置了img_rotate标志,还会对图像进行旋转。最后,将image_update标志设置为true,表示图像已更新。
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CMakeFiles/yolov5_tph_topic.dir/src/yolov5_tph/yolov5trt_tph.cpp.o: In function `cmp(Yolo::Detection const&, Yolo::Detection const&)': /home/nvidia/object_detection/src/detect/include/../tensorrtx_tph/yolov5-tph/common.hpp:56: multiple definition of `cmp(Yolo::Detection const&, Yolo::Detection const&)' CMakeFiles/yolov5_tph_topic.dir/src/yolov5_tph/yolov5_topic_tph.cpp.o:/home/nvidia/object_detection/src/detect/include/../tensorrtx_tph/yolov5-tph/common.hpp:56: first defined here
这个错误提示显示在两个不同的目标文件中都存在相同的函数定义。具体来说,函数 `cmp(Yolo::Detection const&, Yolo::Detection const&)` 在两个文件中都被定义了一次。这种情况会导致重复定义错误。
要解决这个问题,您可以采取以下几个步骤:
1. 确保只有一个文件中定义了 `cmp` 函数。您可以查看这两个文件 `yolov5trt_tph.cpp` 和 `yolov5_topic_tph.cpp`,然后删除其中一个文件中的函数定义。
2. 如果这两个文件中都需要使用 `cmp` 函数,那么您可以将其定义为 `static` 函数,这样它们将成为内部链接,不会导致重复定义错误。
```cpp
static cmp(Yolo::Detection const&, Yolo::Detection const&)
{
// 函数实现
}
```
3. 如果函数需要在多个文件之间共享,您可以将函数定义移到一个单独的源文件中,并在需要使用该函数的文件中引用它。
在一个新的源文件(例如 `common.cpp`)中定义函数:
```cpp
#include "common.hpp"
cmp(Yolo::Detection const&, Yolo::Detection const&)
{
// 函数实现
}
```
在需要使用该函数的文件中,包含头文件 `common.hpp`:
```cpp
#include "common.hpp"
// 使用 cmp 函数
```
希望这些步骤能帮助您解决问题。如果您需要更多帮助,请提供更多上下文或相关代码。
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