weblogic部署项目步骤

时间: 2023-09-23 15:07:48 浏览: 73
Weblogic部署项目的步骤如下: 1. 首先,确保已经下载并安装了Weblogic服务器。 2. 将要部署的项目打包成一个war文件。 3. 将war文件拷贝到Weblogic服务器的autodeploy目录下。这个目录是用来自动部署项目的。 4. 启动Weblogic服务器,可以使用startWeblogic.cmd命令来启动。 5. 一旦服务器启动,它会自动检测autodeploy目录下的war文件,并将其部署到服务器上。 6. 部署完成后,可以通过在浏览器中输入相应的URL来访问部署的项目。 请注意,这些步骤是基于开发模式下的部署方式,当Weblogic启动时,会自动部署autodeploy目录下的项目。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [weblogic部署项目详细步骤使用手册](https://download.csdn.net/download/qq_18475585/8716983)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Weblogic部署项目三种方式](https://blog.csdn.net/magi1201/article/details/46280507)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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