python分类统计字符个数

### 实现字符串中字符分类与数量统计

在 Python 中可以利用字典数据结构高效地实现字符串中不同类别字符的数量统计功能。下面展示一种方法，该方法不仅能够统计特定字符的数量，还能扩展到统计所有字符的频率。

#### 方法一：针对给定字符集的统计

当只需要统计预定义集合内的字符时，可初始化一个包含这些字符作为键、初始值设为零的字典。遍历输入字符串中的每一个字符并更新对应计数值：

def char_count_specific(string):
    # 定义要统计的目标字符及其初值
    target_chars = ['b', 'm', 'p', 't']
    counts = dict.fromkeys(target_chars, 0)

    string_lower = string.lower()  # 统一小写处理
    
    for char in string_lower:
        if char in counts:
            counts[char] += 1
            
    return counts

此函数接收一个字符串参数 `string` 并返回目标字符出现次数的结果字典[^2]。

#### 方法二：统计所有字符（不区分大小写）

如果希望统计整个字符串里各个字符的总频次而不局限于某些特定字符，则可以直接创建一个新的空字典，在遍历过程中动态增加新遇到的字符条目：

from collections import defaultdict

def all_char_frequency(s):
    frequency = defaultdict(int)
    
    s_lower = s.lower()
    
    for c in s_lower:
        frequency[c] += 1
        
    return dict(frequency)

这段代码使用了 `defaultdict` 来简化逻辑；它会自动为不存在的键赋予默认整型值即0，从而省去了显式的存在性检查操作[^1]。

#### 输出格式化

为了按照样例所示的方式输出结果——先按字母顺序排列再依次显示各字符与其对应的数目，可以在获取到统计数据之后做进一步加工：

result = all_char_frequency("Example String")

output_lines = []
for k in sorted(result.keys()):
    output_lines.append(f"{k} {result[k]}")
formatted_output = " ".join(output_lines)
print(formatted_output)

上述片段展示了如何整理最终输出形式以满足题目要求。