Access denied for user 'tansun_db_iops_poc'@'192.168.148.183' (using password: YES)

时间: 2023-12-20 10:32:44 浏览: 36
根据提供的引用内容,你遇到的问题是"Access denied for user 'tansun_db_iops_poc'@'192.168.148.183' (using password: YES)"。这个错误通常是由于用户名、密码或者主机名不正确导致的。解决这个问题的方法有以下几种: 1. 确认用户名和密码是否正确:首先,确保你输入的用户名和密码是正确的。如果你不确定用户名和密码是否正确,可以尝试使用其他工具(如Navicat)连接数据库,以确认用户名和密码是否有效。 2. 检查主机名是否正确:确保你输入的主机名或IP地址是正确的。如果你使用的是IP地址,请确保IP地址是正确的,并且你的网络连接是正常的。 3. 检查用户权限:如果你确定用户名、密码和主机名都是正确的,但仍然无法连接到数据库,可能是因为用户没有足够的权限。在这种情况下,你可以尝试使用具有更高权限的用户登录,并检查用户的权限设置。 4. 检查防火墙设置:如果你使用的是远程主机连接数据库,并且仍然无法连接,可能是因为防火墙阻止了连接。在这种情况下,你需要检查防火墙设置,并确保允许从远程主机连接到数据库。 5. 检查MySQL配置文件:最后,你可以检查MySQL的配置文件,确认是否有任何限制或错误的配置。你可以查看配置文件中的"bind-address"和"skip-networking"选项,确保它们没有被设置为限制远程连接。 希望以上方法能够帮助你解决问题。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我能够给出更准确的解决方案。
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Access denied for user 'tms_wip'@'192.168.128.97' (using password: YES)

根据你提供的引用内容,"Access denied for user 'tms_wip'@'192.168.128.97' (using password: YES)" 这个错误是由于用户 'tms_wip' 在 IP 地址为 '192.168.128.97' 的主机上使用了错误的密码导致的。[1][2] 解决这个问题的方法是重新输入正确的密码。如果密码输入正确但仍然无法连接,可能是因为用户 'tms_wip' 没有足够的权限来访问数据库。在这种情况下,你需要为这个用户在数据库中授权。在 Linux 系统中,你可以使用以下命令为用户 'tms_wip' 授权:GRANT ALL PRIVILEGES on *.* to 'tms_wip'@'192.168.128.97' identified by 'your_password';[3] 这将授予用户 'tms_wip' 在所有数据库和所有表上的所有权限,并使用指定的密码进行身份验证。 请注意,为了安全起见,你应该使用强密码,并且只为需要访问数据库的用户授予最低限度的权限。

Access denied for user ''@'192.168.1.1' (using password: YES)

这个错误"Access denied for user ''@'192.168.1.1' (using password: YES)"通常表示无法访问MySQL数据库,可能有两种情况导致这个错误。第一种情况是密码输入错误,您可以重新检查密码并再次尝试登录。第二种情况是远程连接MySQL时没有本地权限,这可能是因为您没有正确配置访问权限。为了解决这个问题,您可以执行以下步骤: 1. 确保您使用的IP地址是正确的,即'192.168.1.1'。 2. 检查您的MySQL用户权限。您可以使用以下命令来授予所有权限给指定用户:grant all privileges on *.* to 'root'@'your_ip' identified by 'your_password'; 3. 如果您尝试远程连接MySQL,确保您已经配置了正确的远程访问权限。您可以在MySQL配置文件中进行设置。例如,您可以编辑my.cnf文件,将bind-address参数设置为0.0.0.0以允许来自任何IP地址的远程连接。 请注意,为了安全起见,远程访问MySQL应谨慎配置。您可以根据需要限制访问权限,并仅允许特定的IP地址进行连接。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [1045 - Access denied for user ‘root‘@‘192.168.10.181‘ (using password: YES)](https://blog.csdn.net/lslslsls77/article/details/127267200)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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