torch==2.0.1+cu118 torchvision==0.15.2+cu118 配置环境的指令

您提到的是PyTorch和torchvision库的具体版本，这两个是用于深度学习的Python库，常用于计算机视觉任务。配置这种特定版本的环境通常涉及到以下几个步骤：

1. **安装CUDA**:
- 如果您的系统尚未安装CUDA 11.8，首先需要从NVIDIA官网下载并按照指示安装。

2. **安装cuDNN**:
- cuDNN是CUDA下的深度学习库，对于PyTorch性能至关重要。同样，您需要从NVIDIA官网下载对应CUDA版本的cuDNN，并将其添加到环境变量中。

3. **安装PyTorch**:
- 使用pip来安装特定版本的PyTorch，命令如下（假设您已经切换到了虚拟环境）：

   pip install torch==2.0.1+cu118 torchvision==0.15.2+cu118 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

注意这里使用了`-f`选项指定源URL，因为这是官方提供的Whl包下载地址。

4. **验证安装**:
安装完成后，可以运行以下代码来检查安装是否成功：

   import torch
   print(torch.__version__)
   print(torchvision.__version__)

请注意，由于这些版本可能不是最新，某些功能可能会有所限制，而且可能不再受到官方支持。如果您遇到兼容性问题或需要最新的特性，建议升级到更稳定的版本。