字符识别的深度学习模型
时间: 2023-08-18 14:04:30 浏览: 55
字符识别的深度学习模型有很多种,其中一种常用的模型是基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的模型。CNN在图像处理领域有很好的表现,可以有效地提取图像中的特征。在字符识别任务中,CNN可以通过多层卷积和池化操作来提取图像的局部特征,并通过全连接层将这些特征映射到字符类别。这种模型通常使用大量的标注数据进行训练,以学习字符的特征表示和分类决策。一些常用的CNN模型包括LeNet-5、AlexNet、VGGNet和ResNet等。这些模型在字符识别任务中取得了很好的效果,可以用于识别不同语言、不同字体和不同大小的字符。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [深度学习光学字符识别(OCR)](https://blog.csdn.net/Discover304/article/details/122037899)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [深度学习实现场景字符识别模型|代码干货](https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/118979837)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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