从工单表中，统计每个团队待处理的工单数，团队下每个队员待处理的工单数，分别是哪些？使用python输出该查询结果

在Python中，如果你正在使用SQL查询并利用如pandas这样的数据处理库，你可以使用`read_sql_query`函数连接到数据库执行查询，然后对结果进行分组计算。这里假设你有一个名为`tickets`的工单表，有`team_id`表示团队ID，`assigned_to`表示负责人，我们可以编写如下的伪代码示例：

import pandas as pd
import sqlite3  # 或者根据你的数据库类型导入相应的库

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
cursor = conn.cursor()

# SQL 查询语句，统计每个团队的待处理工单数和团队成员各自的待处理工单数
query = """
SELECT 
    team_id,
    COUNT(*) AS total_tickets,
    assigned_to,
    COUNT(*) OVER (PARTITION BY assigned_to) AS tickets_per_member
FROM 
    tickets
WHERE 
    status = 'pending'  -- 假设状态为'pending'的工单是待处理的
GROUP BY 
    team_id,
    assigned_to;
"""

# 执行查询并加载到DataFrame
data = pd.read_sql_query(query, conn)

# 输出结果
print(data)

# 关闭连接
conn.close()