tensorrt docker 部署
时间: 2023-09-13 12:09:01 浏览: 180
Tensorrt部署方案
对于TensorRT的Docker部署,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,你需要安装Docker。根据你的操作系统,可以在Docker官方网站上找到相应的安装步骤。
2. 接下来,你可以在Docker Hub上搜索并下载TensorRT的官方镜像。可以使用以下命令来下载最新版本的TensorRT镜像:
```
docker pull nvcr.io/nvidia/tensorrt:<version>
```
在这个命令中,`<version>`应该替换为你想要使用的TensorRT版本号,如7.0.0。
3. 下载完成后,可以使用以下命令来启动TensorRT容器:
```
docker run --gpus all -it nvcr.io/nvidia/tensorrt:<version> /bin/bash
```
使用`--gpus all`参数来指定容器使用所有可用的GPU资源。
4. 运行上述命令后,你将进入TensorRT容器的命令行。在容器中,你可以使用TensorRT提供的API来进行推理和模型优化等操作。
注意:在启动容器之前,请确保你的系统上已经安装了适当的NVIDIA驱动程序和CUDA驱动程序,并且你的GPU驱动版本与TensorRT版本兼容。
希望以上信息对你有所帮助!如有更多问题,请继续提问。
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