matlab获得空间分辨率，灰度级

在MATLAB中，获取图像的空间分辨率通常是通过读取图像文件时得到的元数据，而灰度级则表示图像中像素值的数量范围，通常是从0到255（8位灰度图像）或从0到1（0-1范围内灰度图像）。以下是如何获取这些信息的基本步骤：

1. **空间分辨率**:
- 对于已经加载的图像，可以查看其尺寸（例如，`size(img)`），这将返回宽度和高度作为数值，单位通常是像素。
- 如果需要了解像元间距等物理尺寸，则可能需要额外的信息，如图像采集设备的规格或原始数据提供的坐标系统。

img = imread('your_image_file.jpg'); % 替换为实际图像文件名
width = img.Width;
height = img.Height; % 或者使用imfinfo函数获取更多信息

% 如果需要像元间距，取决于图像来源的具体描述
% pixel_spacing = [horizontal_spacing vertical_spacing];

2. **灰度级**:
- 可以直接检查图像矩阵的最大值和最小值来确定灰度范围，对于0-1范围内的灰度图像，最大值应为1，最小值为0。
- `max(img(:))` 和 `min(img(:))` 分别会给出矩阵中的最大值和最小值。

gray_levels = max(img(:)) - min(img(:)); % 对于0-255灰度图像，灰度级就是256