python求每一行的去年同期值

假设你有一个包含数据的CSV文件，每一行代表一个数据记录，可以使用pandas库来读取CSV文件并进行处理。下面是一个示例代码，演示如何计算每一行的去年同期值：

import pandas as pd
import datetime

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 计算去年同期的日期
df['去年同期日期'] = df['日期'].apply(lambda x: x.replace(year=x.year - 1))

# 获取去年同期的值
df['去年同期值'] = df.apply(lambda row: df.loc[df['日期'] == row['去年同期日期'], '值'].values[0], axis=1)

# 输出结果
print(df)

请注意，这个示例假设CSV文件中有两列：'日期'和'值'。你需要根据自己的实际情况修改代码以适应你的数据结构和文件路径。在输出结果时，你可以选择将结果保存到新的CSV文件中，或者进行其他进一步处理。