这一题的C++代码怎么写
时间: 2024-10-01 16:11:27 浏览: 26
要编写这个问题的C++代码,我们需要用动态规划的方法。首先,定义一个二维数组`dp`,其中`dp[i][j]`表示队伍从i到j的存活队伍幸运数字之和的最大值。以下是基本的代码框架:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
int maxSurvivingLuck(std::vector<int>& lucks, int m) {
int n = lucks.size();
std::vector<std::vector<int>> dp(n + 1, std::vector<int>(n + 1, 0));
// 状态转移方程
for (int i = 0; i < n; ++i) {
dp[i][i] = lucks[i]; // 队伍独自存活的情况
if (i > 0) {
dp[i][i - 1] = lucks[i]; // 初始时刻队伍i直接被消灭
}
}
// 动态规划遍历
for (int len = 2; len <= n; ++len) {
for (int start = 0; start + len - 1 < n; ++start) {
int end = start + len - 1;
dp[start][end] = std::max(dp[start + 1][end], dp[start][end - 1]); // 选择左侧还是右侧队伍
dp[start][end] += lucks[start]; // 更新当前队伍的幸运数
}
}
return dp[0][n - 1];
}
int main() {
std::vector<int> lucks = {5, 8, 3, 9, 2}; // 队伍的幸运数字列表
int m = 4; // 距离终点的距离
std::cout << "Max surviving teams' luck sum is: " << maxSurvivingLuck(lucks, m) << std::endl;
return 0;
}
```
这个代码首先初始化dp数组,然后计算所有长度队伍的组合,并在每个阶段选择最优策略。最后返回起始位置0到结束位置n-1的dp值,即目标答案。
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