opencv驾驶员疲劳检测

驾驶员疲劳检测是通过使用OpenCV和dlib模型来实现的。首先，采用摄像头实时采集头部视频数据，然后使用OpenCV进行人脸检测。接下来，利用dlib模型提取出人脸的68个器官特征点。通过使用EAR（眼睛长宽比）算法和AR（眼睛长宽比的移动平均值）算法，可以区分眼部和嘴部的行为状态。根据实验结果，可以合理设置阈值来判断疲劳行为。同时，还可以利用头部姿态估计的方法，根据俯仰角和滚转角信息综合判断疲劳状态。